Naslov AI u planiranju građevinskih projekata Naslov (engleski) AI in planning construction projects Autor Daniela Barišić Mentor Maja-Marija Nahod (mentor)Član povjerenstva Anita Cerić (predsjednik povjerenstva)Član povjerenstva Maja-Marija Nahod (član povjerenstva)Član povjerenstva Mladen Vukomanović (član povjerenstva)Ustanova koja je dodijelila Sveučilište u Zagrebu Datum i država obrane 2022-09-29, Hrvatska Znanstveno / umjetničko TEHNIČKE ZNANOSTI Sažetak Građevinska industrija jedna je od najmanje digitaliziranih industrija u svijetu, što joj otežava rješavanje problema s kojima se trenutačno suočava. Umjetna inteligencija (AI), trenutno donosi revoluciju u različitim industrijama, a potpodručja umjetne inteligencije kao što su strojno učenje, sustavi temeljeni na znanju, računalni vid, robotika i optimizacija uspješno su primijenjena u industrijama kako bi se postigla povećana profitabilnost, sigurnost i učinkovitost. Premda AI aplikacije donose niz prednosti, još uvijek postoje brojni izazovi prilikom usvajanja AI u građevinskoj industriji. Stoga su u ovom radu predstavljene prilike i izazovi primjene umjetne inteligencije u građevinarstvu, dan je uvid u ključne primjene umjetne inteligencije kao i put do ostvarenja vidljivih prednosti umjetne inteligencije u građevinskoj industriji. AI će imati najznačajniji utjecaj u fazi planiranja, jer ima najveći kapacitet za poboljšanje. Tehnologije koje će doživjeti najveći rast tijekom ove faze su prediktivno modeliranje koje određuje rizik, sprječava prekoračenje troškova korištenjem algoritama strojnog učenja i povećava zdravlje i sigurnost osoblja na licu mjesta istovremenom analizom slika. Za učinkovito korištenje ovih tehnologija, tvrtke moraju ulagati u odgovarajuće alate i strategije za prikupljanje i obradu podataka i naprednu analitiku podataka.
Sažetak (engleski) The construction industry is one of the least digitized industries in the world, which makes it difficult for it to solve the problems it is currently facing. Artificial intelligence (AI) is currently revolutionizing various industries, and subfields of artificial intelligence such as machine learning, knowledge-based systems, computer vision, robotics, and optimization have been successfully applied in industries to achieve increased profitability, security, and efficiency. Although AI applications bring a number of benefits, there are still many challenges when adopting AI in the construction industry. Therefore, this paper presents the opportunities and challenges of applying artificial intelligence in construction, provides an insight into the key applications of artificial intelligence, as well as the path to realizing the visible advantages of artificial intelligence in the construction industry. AI will have the most significant impact in the planning phase, as it has the greatest capacity for improvement. The technologies that will see the greatest growth during this phase are predictive modeling that determines risk, prevents cost overruns using machine learning algorithms, and enhances the health and safety of on-site personnel by analyzing images simultaneously. To effectively use these technologies, companies must invest in appropriate tools and strategies for data collection and processing and advanced data analytics.
Ključne riječi
umjetna inteligencija (AI)
AI u građevinskoj industriji
implementacija AI
AI mogućnosti
Izazovi usvajanja umjetne inteligencije
AI u fazi planiranja
projektiranja i izgradnje.
Ključne riječi (engleski)
artificial intelligence (AI)
AI in the construction industry
implementation of AI
AI capabilities
Challenges of adoption of artificial intelligence
AI in the planning
design and construction phase.
Jezik hrvatski URN:NBN urn:nbn:hr:237:890127 Studijski program Naziv: Građevinarstvo; smjerovi: Organizacija građenja, Prometnice, Geotehnika, Hidrotehnika, Konstrukcije, Materijali, Teorija i modeliranje konstrukcija Vrsta resursa Tekst Način izrade datoteke Izvorno digitalna Prava pristupa Zatvoreni pristup Uvjeti korištenja Datum i vrijeme pohrane 2023-01-30 09:30:35
